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官方账号arXiv cs.LG@Kathlén Kohn, Giovanni Luca Marchetti, Alex Massarenti, Massimiliano Mella
精选
推荐理由：这篇论文解决了深度神经网络中多项式激活函数的可识别性问题，对理解网络参数对称性有重要意义。
参数对称性
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8月28日
20:13
研究人员提出猜想：固定数量的不同非零多项式与足够高阶的通用多项式组合后会产生线性独立的多项式。该研究证明了两个多项式情况及多项式次数有界时的任意数量多项式情况。这一猜想与深度全连接神经网络架构的可识别性密切相关，特别是对于具有递增次数的层特定激活函数的网络架构，该研究完全刻画了产生相同端到端网络函数的参数集合。