#可识别性

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信息流里打上「可识别性」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月6日

一篇把因果表征学习理论落到机器人视觉上的论文，弱化干预假设还能免标注恢复物理状态，做具身智能的可以看看

arXiv cs.LG@Emre Acartürk 等 6 人原文

8月28日

论文精选20:13

这篇论文解决了深度神经网络中多项式激活函数的可识别性问题，对理解网络参数对称性有重要意义。

arXiv cs.LG@Kathlén Kohn 等 4 人原文

8月14日

如果你在搞世界模型或因果推理，这篇把概念理清了，还连上了因果发现的现有工作，值得一看。

arXiv cs.AI@Avinash Kori, Fabrizio Russo原文

6月29日

论文精选10:13

这篇论文用扩散偏移解决了连续时间潜变量因果模型的可识别性难题，不需要稀疏性假设，还拿真实桥梁数据做了验证，做时间序列因果推断的值得看看。

arXiv cs.LG@Yuanyuan Wang 等 5 人原文

6月26日

这篇论文给了你从数据识别ODE的理论底线，告诉你最少需要多少观测才能唯一确定方程，做科学机器学习的必读。

arXiv cs.LG@Yang Pan, Helmut Bölcskei原文