09:53AI Will@FinanceYF5Grok 4.5 模型参数规模为 1.5T,远低于 Kimi K3 的 2.8T 参数。但 Kimi K3 每次任务成本比 Grok 4.5 高出 3 倍。SpaceXAI 宣称在智能效率上实现突破,暗示参数更小但性能更优。若 Grok 扩至 3T 参数,效率优势可能进一步放大。AI模型GrokKimi参数规模推荐理由:SpaceXAI 的 Grok 4.5 用 1.5T 参数就挑战了 2.8T 的 Kimi K3,成本还低 3 倍,看看参数效率和成本怎么平衡的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok
09:51AI Will@FinanceYF5据 X 平台用户爆料,xAI 的 Grok 4.5 模型参数规模为 1.5 万亿,而 Kimi K3 参数达 2.8 万亿。但 Grok 4.5 每项任务的成本比 Kimi K3 低 3 倍。该推文称 xAI 已突破智能效率瓶颈,并展望 3 万亿参数版本的 Grok 性能更强。AI模型GrokKimi K3参数规模10 个信源在谈事件专题推荐理由:xAI 的 Grok 4.5 用不到一半的参数实现更低成本,对比 Kimi K3 的效率差异值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok
16:53@koltregaskes@koltregaskes78°Bleys 根据公开信息估算,OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型总参数在 2-4 万亿之间,采用 MoE 架构,每任务激活约 1500 亿参数。模型被分布在 70-100 个 Cerebras 晶圆上,每晶圆是一个巨型芯片,全模型约 70-90 层,最多每晶圆一层以避免瓶颈。由于专为 Cerebras 芯片设计,推理速度可达 750 tokens/s,但使用成本可能比现有模型高出数倍。AI模型GPT-5.6 SolCerebrasMoE10 个信源在谈事件专题推荐理由:Bleys 算了一笔账:GPT-5.6 Sol 参数 2-4 万亿、跑在 Cerebras 晶圆上、速度 750 token/s,但价格可能翻倍。想了解下一代超大规模模型怎么造?看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
16:09官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选HiDream AI 推出了其原生统一多模态模型 HiDream-O1-Image-Pro,该模型拥有超过 2000 亿参数,能够处理图像、文本等多种模态信息。同时,公司宣布完成新一轮亿元级融资,资金将用于模型研发和商业化落地。这一进展标志着多模态大模型在参数规模和统一架构上迈出了重要一步,有望推动更复杂的跨模态应用场景。AI模型多模态模型HiDream AIHiDream-O1-Image-Pro推荐理由:200B+ 参数的统一多模态模型意味着更强的跨模态理解和生成能力,做多模态 AI 应用或研究的团队值得关注其技术细节和后续开源动态。原文稍后读已读值得跟进有用关注 多模态模型