16:53@koltregaskes@koltregaskes78°Bleys 根据公开信息估算,OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 模型总参数在 2-4 万亿之间,采用 MoE 架构,每任务激活约 1500 亿参数。模型被分布在 70-100 个 Cerebras 晶圆上,每晶圆是一个巨型芯片,全模型约 70-90 层,最多每晶圆一层以避免瓶颈。由于专为 Cerebras 芯片设计,推理速度可达 750 tokens/s,但使用成本可能比现有模型高出数倍。AI模型GPT-5.6 SolCerebrasMoE推理速度参数规模10 个信源在谈推荐理由:Bleys 算了一笔账:GPT-5.6 Sol 参数 2-4 万亿、跑在 Cerebras 晶圆上、速度 750 token/s,但价格可能翻倍。想了解下一代超大规模模型怎么造?看这个。原文
16:09官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选HiDream AI 推出了其原生统一多模态模型 HiDream-O1-Image-Pro,该模型拥有超过 2000 亿参数,能够处理图像、文本等多种模态信息。同时,公司宣布完成新一轮亿元级融资,资金将用于模型研发和商业化落地。这一进展标志着多模态大模型在参数规模和统一架构上迈出了重要一步,有望推动更复杂的跨模态应用场景。AI模型多模态模型HiDream AIHiDream-O1-Image-Pro参数规模融资推荐理由:200B+ 参数的统一多模态模型意味着更强的跨模态理解和生成能力,做多模态 AI 应用或研究的团队值得关注其技术细节和后续开源动态。原文