#反事实解释

这篇论文提出了一个新颖的时间序列解释框架{\modelname}，它结合了归因和反事实解释，对于需要透明和可解释模型行为的应用来说非常有用，值得一读。

论文发现，用模型早期检查点的解释训练自己，它给出的解释反而更忠实于当前行为，能追踪行为变化，挺神奇的。

这篇论文提出了解释卡，能帮你避免被算法解释误导，而且用SHAP和反事实解释举了具体例子。