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官方账号arXiv cs.LG@Yiting Zheng, Cheng Fang, Anthony Donofrio, Haote Li
推荐理由：这个模型把反应物和产物揉进一张图，用对比学习预训练，多个产率预测任务上超过现有基线，做反应预测的值得看看。
反应预测
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8月7日
10:05
RxnCLF是一种自监督对比学习框架，基于压缩反应图（CRG）统一反应物与产物信息，显式学习反应中心及侧链上下文。该模型在170万条Pistachio反应数据上预训练，得到紧凑连续且化学可解释的隐空间。在Buchwald-Hartwig、钯催化BH偶联及专有HTE C-N偶联和酰胺形成等产率预测基准上，RxnCLF一致优于图和序列基线，R2指标显著提升。