论文09:52ReGrad:可检索梯度实现持续后训练不累积权重漂移这篇论文提出了ReGrad,把梯度当知识存起来,推理时才取用,不破坏原有模型参数,效果比CPT和RAG都好。#ReGrad#CPT#RAG#持续学习aarXiv cs.LG@Weihang Su 等 10 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 ReGrad