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官方账号arXiv cs.AI@Yuma Ichikawa, Yamato Arai, Kosaku Kimura, Akira Sakai, Hiromichi Kobashi
推荐理由：这篇论文提出了LOGOS，一个让AI团队自我进化同时受人类控制的框架。它不替换现有系统，而是增加了治理层，确保问责。
可验证性
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7月14日
09:57
LOGOS是一个可插拔层，用于强化现有多智能体框架，而不是替换它们。它编译异构多模态输入（文档、图像、音频、表格、数据库、API、人类指令）为版本化的agent packs，包含智能体、工具、知识、测试、权限和策略。操作中，LOGOS将智能体活动转化为可审计的事件轨迹，并在框架和后端之间应用失败关闭验证。每个学习到的提示、记忆、技能、工具、角色或工作流被视为未信任发布候选，直到通过保留执行证据、人类控制的策略和明确授权才允许升级。该架构实现了可验证的人-智能体循环工程，支持智能体提议改进而人类控制目标、权限和不可逆操作。