Sakana AI 提出辅助同行评审框架:测试大模型能否发现论文中的植入错误
Sakana AI 这篇 TMLR 论文把错误直接种进论文里,再让 AI 审稿去找,还按严重程度分级,比单纯模仿人类审稿的评测靠谱。
Sakana AI 这篇 TMLR 论文把错误直接种进论文里,再让 AI 审稿去找,还按严重程度分级,比单纯模仿人类审稿的评测靠谱。
科研人员和学术编辑终于有了高效的评审助手——GPT-5.2 的评审质量已接近 Nature 顶级评审员,做论文审稿或投稿的团队值得关注这项进展。
arXiv 的新规直接影响了所有使用 AI 辅助写论文的研究者,尤其是计算机科学领域。如果你用大模型生成内容,务必仔细核查,否则可能面临一年禁投——建议所有预印本作者点开了解执法细节。