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官方账号arXiv cs.LG@Weihao Qu, Ling Zheng, Dongyang Wang, Jiacun Wang, Haowen Pan
推荐理由：这篇论文提出了一种新的AECOPD预测模型，利用日常呼吸机数据，比传统方法更准确，值得关注。
呼吸机数据
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8月24日
10:07
针对AECOPD症状变化快速，现有模型存在延迟问题，本文提出一种基于时间感知Transformer的预测模型，利用日常呼吸机数据，捕捉症状及其时间进程，实验结果表明，该方法在多个分类任务中优于传统方法，有望提高AECOPD预测准确性。