10:49官方账号arXiv cs.AI@Summer Eunhyung Ann, Haokun Liu, Chenhao Tan多智能体LLM交互可能损害而非帮助团队表现。研究发现,当智能体阅读彼此的完整输出时,他们的提案在一轮内收敛,消除了使用多个模型所激发的多样性。独立提案生成可避免这种崩溃。这些结果表明,多智能体性能更取决于交换的信息而非智能体数量,且交互仅在智能体在正确时间共享正确信息时才有所帮助。论文多智能体交互税信息交换推荐理由:这篇论文揭示了多智能体交互的潜在问题,指出交互可能不是提高团队表现的万能钥匙,值得深入探讨。原文稍后读已读值得跟进有用关注 多智能体