8月20日
10:13
10:13官方账号arXiv cs.LG@Dalia Chakrabarty, Kangrui Wang, Chuqiao Zhang, Ye Liu
该研究提出一种在概率度量空间内学习随机几何图(RGG)的方法,适用于多变量数据集。该方法通过定义新的距离函数构建图结构,该函数基于节点间连接性的概率分布。实验证明此学习方法能处理任意大小的数据,且度分布与观测变量间的相关性相关。
推荐理由:我朋友刚分享了个新方法,能在概率空间给多变量数据画图,和之前方法比更通用,不管数据啥样都能用呢。