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官方账号arXiv cs.AI@Zhan Chen, Jiqiao Ma, Chih-wen Kuo
推荐理由：满文OCR因为书写风格多变很难做，这篇论文用了个巧妙的办法：训练几个专家模型再加个路由分类器，哪个风格用哪个专家，精确到0.3%的错误率。挺实用的思路。
多专家路由
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7月16日
10:37
针对满文历史文档多种书写风格（楷书、行书、宫廷奏折半草书）的低资源OCR问题，本研究提出多专家路由系统。该系统复用迭代微调过程中的检查点作为领域专家，并用轻量级页面级图像分类器按视觉风格分配页面。在三个冻结测试集上，路由系统匹配了所选专家，CER分别为0.30%（楷书）、1.57%（奏折）和4.83%（行书）。页面级领域准确率99.3%，与领域标签预言机精度一致。其中两位专家并非专门针对最终领域训练。