模型01:15
多向量检索策略选错，nDCG@10 从 0.701 暴跌至 0.109做向量检索或 RAG 的开发者注意了：多向量检索中策略选择比模型选择更关键，选错策略可能让最好的模型也白费。建议在调优前先测一下 token 向量的分离度，再决定用 TokenANN 还是 LEMUR。
#多向量检索
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信息流里打上「多向量检索」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
6月5日
5月16日
Milvus 分析：多向量检索在基准测试中胜出，生产环境却输给稠密检索
做向量检索的团队常遇到多向量模型部署后效果反而不如稠密检索的困惑，Milvus 这篇分析直接点出了根本原因和适用场景，建议做搜索和 RAG 的开发者仔细看看，能帮你避免选型踩坑。