8月26日
10:32
10:32官方账号arXiv cs.LG@Xunkai Li, Zekai Chen, Zhengyu Wu, Henan Sun, Daohan Su, Guang Zeng, Hongchao Qin, Rong-Hua Li, Guoren Wang
近期,多模态领域快速发展推动图机器学习进入数据中心化范式,从文本属性图转向多模态属性图。LION基于Clifford代数和图神经网络范式,提出了一种新的多模态属性图学习方法。实验表明,LION在9个文本-图像MAG数据集上显著优于现有SOTA基准方法。
推荐理由:LION基于Clifford代数,在多模态属性图学习上取得了显著成果,值得一看。