#多模态检索

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信息流里打上「多模态检索」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

7月14日

阿里云把全文搜索、向量搜索和标量搜索统一成一个SQL，还能直接查数据湖格式，不用搬数据，搞RAG或搜索应用能省一大笔集成成本。

官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud原文

7月3日

想搭多模态RAG？这个Colab教程带你用RAG-Anything处理文本、表格、方程和图像，还支持四种检索模式，上手超快。

官方一手marktechpost@Sana Hassan5 个信源在谈原文

6月19日

这篇论文提出了ELVA，用强化学习思路改多模态检索，解决了对比学习忽略粒度的问题，还在新基准MRBench上提了13.1%，值得做检索方向的人看看。

arXiv cs.AI@Yuhan Liu 等 11 人原文

6月18日

Milvus用ColQwen和Qwen3-VL-Embedding做了对比，发现多向量在检索带图表的文档时比稠密向量强近18个点，近似搜索不掉分。处理PDF或扫描件可以关注这个结果。

Milvus@milvusio原文

6月2日

多模态检索是当前向量搜索的关键突破点，做视频理解、智能体或搜索系统的团队值得关注这场演讲，看看 Twelve Labs 如何将视频从“带图片的文本”变成真正的语义搜索对象。

Qdrant@qdrant_engine原文