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多语言专有名词

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6月19日
11:32
11:32官方账号arXiv cs.AI@Harshit Singh, Ayush Pratap Singh, Nityanand Mathur
流匹配TTS在部署后无法纠正专有名词的发音错误。FlowEdit通过潜在条件编辑而非权重更新来实现终身适应,并用现代Hopfield网络存储纠正。在涵盖18个语系、312个多语言专有名词的基准上,FlowEdit将目标词音素错误率相对降低92.7%,且通用语音质量不变。每次纠正仅需约15秒(单GPU)。
论文FlowEditTTSHopfield Network发音适应多语言专有名词

推荐理由:想给TTS模型随时纠正陌生名词发音?FlowEdit用Hopfield网络存记忆,错误率直降92.7%,不用重训练。
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