11:04
官方账号arXiv cs.LG@Pouya Rajabi, Mohsen Toorani
推荐理由：联邦脑电训练怕泄露？这篇用掩码安全聚合在Flower上实现，TUH EEG验证，半诚实开销最低。
安全聚合
共 1 条相关 AI 资讯
7月31日
11:04
论文提出一个基于掩码安全聚合的联邦学习框架，用于TUH EEG临床数据。框架结合图通信、阈值秘密共享、抗掉线聚合、更新裁剪、布隆过滤器记录链接和公证人验证，并用Flower实现。在TUH EEG衍生数据的跨孤岛模拟中，安全变体对聚合服务器隐藏个体更新，且与联邦模型训练兼容。在Flower的多种客户端配置下，半诚实变体开销最低，恶意设置变体和辅助公证人变体提供更强一致性但增加计算、通信和轮时开销。