00:57官方账号LangChain@LangChainAILangChain 在推文中介绍了 @GetCandidly 提出的 IO-HMM(输入-输出隐马尔可夫模型)框架。该框架将对话的每一轮明确拆分为用户行为(可观测信号)和智能体行为(可控输入)。用户行为用于读取状态,智能体行为则转移状态。这种设计让对话状态管理更清晰。AI模型IO-HMMCandidlyLangChain推荐理由:LangChain 推荐了 Candidly 的 IO-HMM 框架,把对话拆成用户和智能体两半,状态管理更干净。原文稍后读已读值得跟进有用关注 IO-HMM
10:43官方账号Greg Brockman@gdbChatGPT 新增了长对话目录功能,为超过 5 条回复的对话自动生成目录,方便用户快速导航和回顾。该功能解决了长期对话难以回溯的痛点,尤其适合那些从“一个小问题”演变成“长篇故事”的对话。用户现在可以直接在对话中查看目录,无需手动滚动查找。AI产品ChatGPT对话管理产品更新推荐理由:ChatGPT 重度用户终于不用在长对话里翻到手指酸了——目录功能让回溯关键信息变得像翻书一样简单,经常用 ChatGPT 做复杂讨论或项目管理的建议立刻试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT