论文精选11:36三元决策树:引入局部自适应不确定区域提升分类精度做分类模型的团队终于有了一个不增加额外参数就能处理边界不确定性的方法——三元决策树在 72 个数据集上显著优于 CART,做医疗或金融风控的开发者可以直接在现有 CART 框架上实现,值得一试。#决策树#不确定性建模#分类算法#CARTaarXiv cs.LG@William Smits原文稍后读已读值得跟进有用关注 决策树