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广义样条

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8月31日
09:10
09:10官方账号arXiv cs.LG@Michael Unser
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该论文展示了有限维线性逆问题中的最小均方误差估计器如何扩展到无限维设置。广义样条作为线性回归器,核空间S上的广义高斯过程对应高斯随机向量。研究引入了白化/正则化算子L,其连续扩展诱导出希尔伯特空间H。该方法能恢复所有已知等价实例,包括Kailath及其学生开发的创新方法和核希尔伯特空间方法,以及分数样条与Mandelbrot分数布朗运动之间的数学对应关系。
论文广义样条高斯过程逆问题

推荐理由:这篇论文揭示了广义样条与高斯过程在无限维逆问题中的等价关系,能连接多种已知数学方法。
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