00:08官方账号Clement Delangue@ClementDelangue81°Hugging Face在ICML复现挑战赛中,1,221名人类与编码智能体合作,复现了2,226篇论文。活动在HF Hub上公开进行,产生了6,816份复现日志、2,962个云任务和35,908条判断记录。Hugging Face CEO表示,Hub的下一个百万用户可能不是人类,这对开放科学是好事。AI产品Hugging FaceAI智能体ICML推荐理由:看看AI智能体怎么在HF Hub上公开复现论文,整个过程透明可查,和闭门评测形成对比。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hugging Face
02:59官方账号Allen AI (Ai2)@allen_aiAllen AI 作为非营利研究机构,在X平台上表达对AI生态中开放模型支持增长的认可。该机构强调,先进AI系统背后的证据不应被少数机构封锁。这一立场体现了对开放科学和透明度的承诺。行业Allen AI开源模型开放科学推荐理由:Allen AI 出来说话了,他们在呼吁AI生态开放模型,强调证据不应被少数人垄断,值得关注这个立场。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Allen AI
07:18官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face CEO Clement Delangue在推文中强调,在开放科学和开源AI方面领先的国家或公司,数年后将在前沿领域占据主导。他指出开源模式能大幅加速AI进步,美国正是通过此路径取得领先。该观点引发行业讨论。行业Clement DelangueHugging Face开源AI推荐理由:Hugging Face的CEO直言:现在拥抱开源,未来才能领跑AI。看看美国怎么赢的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Clement Delangue
20:20官方账号Clement Delangue@ClementDelangueHugging Face联合创始人Clement Delangue为庆祝美国建国250周年,整理出250项源自美国的开放AI里程碑,涵盖Attention is all you need、PyTorch、GPT-2、LLaMA、ImageNet、LoRA等模型、数据集、论文和工具。这些成果体现了开放科学、开放竞争和开放生态如何推动美国成为创新引擎。文章警告当前AI领域开放精神正面临风险,呼吁科学家和建设者选择开放透明的未来。行业Hugging Face开源模型LLaMA推荐理由:Hugging Face整理了250个美国AI里程碑,从Attention到LLaMA,看看开放生态怎么成就了AI。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hugging Face
13:49Ethan Mollick@emollick该推文指出开放科学和透明方法论在AI论文撰写中带来更多好处。行业开放科学方法论推荐理由:一条关于开放科学价值的简短点评。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开放科学
11:55官方账号Together AI@togethercompute精选Together AI 的前沿智能体负责人 James Zou 在 EinsteinArena 中分享了智能体如何推动开放科学问题的重大进展。他强调了智能体在解决复杂科学问题上的能力提升,特别是在开放科学领域。这一进展展示了 AI 智能体在科学研究中的实际应用潜力,为科研人员提供了新的工具和方法。AI产品智能体开放科学Together AI推荐理由:做开放科学或 AI 智能体研究的开发者可以看看,智能体在科学问题上的突破可能改变你的研究方式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
11:29@LumaLabsAI@LumaLabsAILuma Labs 宣布成立一个新的开放科学物理 AI 实验室,旨在解决物理 AI 的泛化问题。该实验室将专注于开发能够改善物理世界的 AI 系统,推动 AI 从数字领域向现实世界应用扩展。Luma 认为,当前 AI 在物理环境中的泛化能力不足是阻碍其改善人类生活的关键瓶颈。通过开放科学的方式,实验室将促进协作研究,加速物理 AI 的突破。这一举措标志着 Luma 在 AI 领域的战略重点转向物理世界应用。行业物理 AI泛化问题Luma Labs推荐理由:Luma 的物理 AI 实验室直击 AI 落地物理世界的核心瓶颈——泛化问题,做机器人、自动驾驶或工业自动化的团队值得关注,开放科学模式也意味着更多协作机会。原文稍后读已读值得跟进有用关注 物理 AI