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官方账号arXiv cs.LG@Brunnhilde Ponsi, Thomas Carlier, Lara Marteau, Aurélien Monnet, Thomas Eugène, Jean-Michel Serfaty, Nicolas Piriou, Hatem Necib
推荐理由：这篇论文教你用无监督聚类自动分析心脏PET/MRI，在99名患者上准确匹配医生判断，省时省力。
心肌病
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7月16日
11:09
该研究提出一种两步聚类方法，处理99名心律失常性左心室心肌病患者的T1和T2图、LGE及18F-FDG-PET图像。每张图经z-score归一化后合并为单个体素，再聚类成超体素，通过谱聚类得到32组超体素。每个簇和模态被赋予“异常”分数，用于可视化疾病相关区域。该方法在患者上重复嵌套交叉验证的平衡准确率达0.76±0.04，在167个数值体模上≥0.8。生成的自动报告与心脏影像医生评估高度一致，能识别纤维化和炎症区域。