23:04Paul Couvert@itsPaulAiZ.ai推出GLM-5.3-Flash,输入成本仅$0.15,输出收益达$0.50,缓存输入仅需$0.03。该模型支持多模态,拥有1M-token的上下文窗口,320B-A18B模型,开源MIT许可。此前以Ox Alpha形式预览,现全面支持中国AI芯片。AI模型GLM-5.3-FlashZ.ai开源模型8 个信源在谈事件专题推荐理由:Z.ai推出的GLM-5.3-Flash模型性能卓越,价格亲民,是大多数任务和项目的首选。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3-Flash
23:03Paul Couvert@itsPaulAi82°Qwen3.8-Flash,Alibaba Qwen团队的多模态MoE模型,性能优于DeepSeek V4 Flash和Claude Opus 4.6 Max,价格更低。采用Qwen4架构预览,参数125B,N-gram嵌入51B,激活6B。训练和推理成本大幅降低,DeepSWE 1.1评分58.7,SWE-bench Pro 62.5,CoWorkBench 73.9,AndroidWorld 84.5,MathVision 95.7。即将通过QwenCloud API提供,价格0.16/1M输入令牌和0.47/1M输出令牌。AI模型Qwen3.8-Flash多模态MoE性能卓越5 个信源在谈事件专题推荐理由:Alibaba Qwen团队发布了Qwen3.8-Flash,性能卓越且价格亲民,是DeepSeek V4 Flash和Claude Opus 4.6 Max的性价比之选。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Flash