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官方账号arXiv cs.AI@Kyle Stein, Guillermo Francia, III Eman El-Sheikh, Andrew Arash Mahyari
推荐理由：这篇论文提出了一个针对恶意软件识别的持续学习方法，结合自监督学习和低秩自适应，效果显著，值得一读。
恶意软件识别
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8月25日
10:48
针对恶意软件变种不断演变，本文提出一种混合框架，利用自监督学习骨干网络和低秩自适应技术，实现少量样本持续学习。实验表明，该方法在恶意包识别方面优于现有基准，达到最先进水平。