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官方账号arXiv cs.AI@Yujia Liu, Jiayan Lin, Zijin Hong, Zheng Yuan, Shengyuan Chen, Hao Chen, Qinggang Zhang, Xiao Huang, Feiran Huang
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推荐理由：研究人员发布了TIDE-Bench基准，专门测试LLM在复杂对话SQL中的意图理解能力，发现现有模型在链式识别和意图漂移处理上仍有明显不足。
意图漂移
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9月1日
09:08
研究团队推出TIDE-Bench基准，评估大语言模型在链式模糊和意图漂移场景下的对话式Text-to-SQL能力。该基准基于BIRD数据集的514个锚定SQL构建，包含1,542个样本。评估了12个先进LLM，发现链式识别瓶颈不受澄清频率影响，意图漂移识别-解决存在显著差距，且两种失败模式同时激活时会相互重叠。