01:17techcrunch@Sarah PerezX 宣布将使用 Grok AI 模型检测平台上的侵权内容,识别后会把广告收入转给原作者,而非违规账号。该系统还会打击互动诱饵(engagement bait)行为。X 称此举可减少内容搬运并保护原创者的收入。目前该工具已在部分创作者中测试,计划逐步推广。AI产品XGrok抄袭检测推荐理由:X 用自家 Grok AI 抓抄袭,收益直接转给原作者,还打击标题党。做内容的可以关注下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 X
11:22官方账号arXiv cs.LG@E. O. Rodrigues, D. Casanova, M. Teixeira, V. Pegorini, F. Favarim, E. Clua, A. Conci, Panos Liatsis精选该论文将视觉计算领域的共现矩阵(COM)和游程长度矩阵(RLM)特征改编用于通用字符串(单词、短语、代码、文本)的相似度计算。这些特征纯统计且不依赖语言信息,适用于任何语言或语法结构。实验表明,在合成数据集上,COM和RLM特征优于最长公共子序列、编辑距离等传统统计方法;在3/4的案例中,其统计显著性显著高于基于距离的第二佳方法(P值<0.001)。在真实文本抄袭数据集上,RLM特征取得了最佳结果。论文字符串相似度共现矩阵游程长度矩阵推荐理由:做文本相似度、抄袭检测或代码比对的开发者,可以关注这种不依赖语言的新统计特征——它比传统方法更鲁棒,且直接可用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 字符串相似度