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官方账号arXiv cs.AI@Hoang-Loc Cao, Van Pham, Truong Thanh Hung Nguyen, Phuc Truong Loc Nguyen, Phuc Ho, Veronica Whitford, Hung Cao
推荐理由：这篇论文提出一种结合LLM和专家验证的抑郁症标注框架，能自动生成符合DSM-5-TR标准的推理轨迹，减少人工修订。适合研究可解释AI和心理健康数据标注的人。
抑郁症
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7月17日
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该论文提出一个自进化、专家参与的MDD症状标注框架，结合LLM辅助标注与专家验证，旨在构建与DSM-5-TR对齐的可解释数据集。框架分为三个阶段：候选证据选择、DSM-5-TR准则分析、病例级综合诊断与严重性标注。采用双记忆架构（示例记忆和反思记忆）内化专家反馈，无需重训即可迭代改进。初步研究表明，该方法在专家评审样本上提升了标注一致性和可解释性，并减少了人工修订量。