论文精选10:22自收缩性改进约束在线凸优化:CCV 从 O(√T log T) 降至 O(log T)约束在线优化是机器学习中的核心问题,这篇论文用简洁的投影算法大幅降低了累积约束违反,做在线学习或凸优化理论的研究者值得关注,其自收缩性技巧可能启发更多改进。#在线凸优化#约束优化#自收缩性#遗憾分析aarXiv cs.LG@Dhruv Sarkar, Abhishek Sinha原文稍后读已读值得跟进有用关注 在线凸优化