#拓扑保持

Hodge分解为神经算子学习提供了严格的数学框架，解决了物理场模拟中拓扑与几何动力学的分离难题。做计算物理、几何深度学习或科学机器学习的团队，可以直接用开源的HSD架构提升模型对物理不变量的保真度。