#拓扑结构

这个研究挺有意思，作者提出的新方法能提升图神经网络在图分类任务上的表现，特别是Graph-UTS增强方法效果不错，值得看看。

该工作将图拓扑显式融入共形预测的局部化过程，解决了图场景下传统方法嵌入邻近性不可靠的问题，为图神经网络的可靠不确定性量化提供了新方案，对需要鲁棒预测的图应用（如分子性质预测、社交网络分析）具有实用价值。