PapersBuilders10:43Chinese contentarXiv 论文给出 KL 正则化强化学习的紧致样本复杂度界搞 RLHF 或最大熵 RL 的朋友可以看这篇。以前理论界是 H^5,现在证明 H^3 就够,还首次给出带温度 β 的下界。做 RLHF 训练时要估采样预算的话,这篇能直接告诉你该按什么规模分配样本。#RLHF#强化学习#KL正则化#采样复杂度aarXiv cs.LG@Andrew LiuSourceRead laterReadWorth followingUsefulFollow RLHF