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推荐理由：用SageMaker跑基准和推荐任务，结果自动流到MLflow，省去手动导出的麻烦，做实验跟踪更省心了。
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7月7日
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Amazon SageMaker AI发布了与MLflow的新集成，支持将优化推理推荐任务和基准任务的指标、参数和图表实时流式传输到无服务器MLflow App。用户无需手动导出数据，即可在统一界面跟踪实验。此集成简化了模型评估和部署流程，提升了A/B测试和模型比较的效率。