模型10:15MDM-VGB：掩码扩散模型的推理时缩放与奖励引导生成这篇论文给掩码扩散模型加了重新掩码机制，像有个纠错开关，Sudoku和QM9上效果很好，值得做推理优化的读者看看。#MDM-VGB#Masked Diffusion Model#推理缩放#奖励引导生成aarXiv cs.LG@Kijung Jeon 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 MDM-VGB
论文精选12:20LoopMDM：循环层提升掩码扩散语言模型效率与性能做扩散语言模型或高效 Transformer 架构的开发者值得关注——LoopMDM 用简单循环层技巧同时省训练算力、提推理性能，直接可复现。#掩码扩散模型#Transformer架构#训练效率#推理缩放aarXiv cs.LG@Sanghyun Lee 等 6 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 掩码扩散模型