12:16官方账号arXiv cs.LG@Esteban U. Vega Barajas该研究基于一个此前提出的教学评价反馈分类协议,该协议使用2019年的冻结嵌入在西班牙语语料上取得良好效果。研究者在三个表示世代(稀疏词特征、冻结Transformer嵌入、提示大语言模型)上重新测试,并将情感分类任务迁移到英语(使用45,000条评论的平衡语料与方面标注数据集对比)。结果显示,2026年的前沿模型在西班牙语最难任务上取得最高主题F1分数,但情感任务上没有对廉价模型表现出优势;模型选择成为部署决策而非方法属性。论文文本分类教学反馈跨语言迁移推荐理由:这篇论文验证了旧的教学反馈分类协议是否还能用,发现即使用最新的LLM也不一定有优势,选什么模型看预算就行。原文稍后读已读值得跟进有用关注 文本分类