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官方一手arXiv: DeepSeek@Liang Zhang, Stephen Hwang, Yue Ma, Jinfa Cai
推荐理由：想知道小模型微调后能不能干过大厂API？这篇用2千多条真实学生数据实测，DeepSeek-R1 1.5B微调后比GPT-5 mini还稳。
教育测量
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8月12日
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一项研究测试了LoRA监督微调能否提升LLM在数学隐喻编码任务上的表现。研究者使用2,265条6-8年级学生回答，让模型完成效价强度编码和主题编码。对比了GPT-4o mini、GPT-5 mini与DeepSeek-R1 1.5B、Mistral 7B，微调后开源模型性能大幅提升，且与专有模型竞争甚至超越。结果表明紧凑开源模型可支持可扩展、隐私友好的教育测量。