19:09量子位@梦瑶菲尔兹奖得主认为,AI在数学突破中现在主要依赖'找反例'。这种方法让AI通过构造反例来挑战重大数学猜想。与正面证明不同,反例策略已成为AI数学研究的重要方向。行业菲尔兹奖数学猜想反例推荐理由:菲尔兹奖得主说AI靠找反例突破数学猜想,这思路跟传统证明完全不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 菲尔兹奖
19:19量子位@梦晨OpenAI宣称攻破了一个数学猜想,但人类数学家24小时内发表论文回应,指出其反例不成立。论文认为AI的证明步骤虽每句正确,整体论证却已与原猜想脱钩。该回应论文已公开,直接质疑了AI在数学证明中的有效性。论文OpenAI数学猜想AI证明3 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI说攻破了个猜想,结果数学家隔天就发论文打脸:你每步都对,但跟原猜想根本不沾边。想看AI证明怎么翻车,点这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
14:14Jerry Liu@jerryjliu0LlamaParse 成功解析了一篇关于 Dinitz-Garg-Goemans 猜想的数学论文 PDF,该猜想已被证明为假,这是一个存在约 30 年的图论问题。论文中展示了图形(图例中 fractional flow cost 为 58,任何不可分流的流量(容量违规 ≤15)成本至少为 60)。该结果来源于与 GPT 5.6 Pro 的对话。LlamaParse 展示了将复杂学术 PDF 转为可解析文本的能力。AI产品LlamaParseLlamaIndexPDF解析推荐理由:LlamaParse 连这种数学猜想论文的 PDF 都能解析,试试用它读你手头那些难搞的论文?原文稍后读已读值得跟进有用关注 LlamaParse
13:05Aran Komatsuzaki (论文推介)@arankomatsuzaki精选Aran Komatsuzaki 使用 Codex 的 /goal 命令,自动探索一些 20-50 年历史的未解猜想,运行 8 小时后已看到可发表的进展。他认为人们高估了“开放数十年”作为重要性的指标,很多旧问题只是无聊但难,而非真正重要。他主张加速近期研究方向,因为社区有共识和品味,而旧问题参与者少、门槛高。他的更强观点是:当前模型已能 95% 自动化地推动前沿,但领域人士保守、AI 人士不了解深层问题,导致这一能力被低估。AI产品Codex自动推理数学猜想推荐理由:Aran 用 Codex 自动探索未解猜想 8 小时就看到了可发表进展,做自动推理或数学研究的开发者值得关注——这暗示了 AI 在数学前沿的潜力被严重低估,建议试试 Codex /goal 在自己的领域跑一跑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex