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数据管理

共 4 条相关 AI 资讯
7月30日
13:41
13:41官方账号Greg Brockman@gdb
Airtable 与 OpenAI 合作，将 Airtable 直接集成到 ChatGPT 中。用户可在聊天界面连接已有 Base、生成新表格结构、将非结构化对话转化为实时工作流。该功能通过 ChatGPT 插件实现，无需离开聊天即可操作数据。支持在对话中途创建新表和调整数据结构。
AI产品AirtableChatGPTOpenAI
事件专题
推荐理由：Airtable 用户现在可以在 ChatGPT 里直接操作数据库了，连 Base、建表、改结构，全程不用切窗口，省事。
原文
6月17日
23:32
23:32官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）
精选
Datasette 1.0a34 新增了在表格页面插入、编辑和删除行的功能。这些操作同样适用于行页面。该功能灵感来自 Datasette Agent，此前 Agent 已支持 SQL 写入。这次更新补齐了 Datasette UI 中缺失的数据编辑能力，用户无需再通过聊天界面操作。
AI产品datasettedatasette agent数据管理
推荐理由：Datasette 1.0a34 终于让你在界面里直接编辑删行了，不用再绕道 Agent，数据管理更顺手。
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6月6日
05:24
05:24官方一手Google Research: Blog（资讯）
Google 发布了 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agentic RAG 数据管理功能，旨在解决企业级 AI 应用中的信息可靠性问题。该功能通过智能数据检索与生成式 AI 结合，确保模型回答基于最新、最相关的企业数据，减少幻觉。它支持多种数据源，并提供可配置的检索策略，让企业能构建更可信的对话式 AI 助手。这对依赖 AI 进行客户服务、内部知识库查询的团队尤为重要。
AI产品Agentic RAG企业 AI数据管理
推荐理由：企业 AI 落地最大的痛点是回答不可靠，Google 这次用 Agentic RAG 直接切中要害。做客服系统或内部知识库的团队，值得看看怎么用这个平台减少幻觉。
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5月22日
08:06
08:06Y Combinator@ycombinator
Netter.ai 是一家新创公司，旨在帮助企业重新掌控数据，使团队能够高精度地指导其活动。该公司为缺乏大量数据工程师的企业提供技术能力，解决其最复杂的数据挑战。该产品由 Y Combinator 支持，并已正式发布。
AI产品数据管理企业工具Y Combinator
推荐理由：对于数据团队资源有限、却面临复杂数据挑战的企业，Netter.ai 提供了一个无需庞大工程师团队即可实现数据精准管控的解决方案，值得关注。
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