技巧Agent 与开发者精选78°23:24用 LlamaParse 和本地索引实现有据可查的文档问答 Agent想用 RAG 做文档问答但怕答案不可信的朋友,可以看看这个方案,它把每个论断都和具体页码、原文片段绑定了,比单纯用模型生成答案更可靠。#RAG#提示词工程#文档问答shao__meng@shao__meng原文稍后读已读值得跟进有用关注 RAG
产品多源确认02:15Notion Q&A agents:在Slack回答重复问题并自动更新文档Notion出了Q&A agents,在Slack里直接问,它从你的文档找答案,还会自动改旧信息,省得你一个人翻文档。#Notion#Q&A agents#Slack#智能体3 个信源在谈事件专题Notion@NotionHQ4 个信源在谈原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
论文精选04:42LLM文档问答幻觉率研究:最佳模型在32K上下文仍有1.19%编造别以为用文档就能让LLM老老实实回答,1.19%的幻觉率也是定时炸弹,尤其长上下文风险更高。#LLM#幻觉#文档问答#上下文长度Gary Marcus@GaryMarcus原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM