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6月28日
16:03
16:03官方账号Decoder@Jonathan Kemper
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新浪微博发布开源模型VibeThinker-3B,仅30亿参数。在数学和编程基准上,它匹配了DeepSeek V3.2和Kimi K2.5,后两者参数规模大333倍。模型通过多阶段后训练实现高性能。研究人员假设:逻辑推理可压缩进小模型,但广泛世界知识不行。
AI模型VibeThinker-3B新浪推理模型开源模型

推荐理由:30亿参数的小模型推理能力居然能打千亿级大模型,新浪VibeThinker-3B在数学和编程上很强,而且开源了。
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