10:09官方账号arXiv cs.AI@Xudong Chen, Shengbo Gong, Lu Cheng, Wei JinProtoCP是一种用于时序交互图边级欺诈检测的共形预测框架,针对欺诈数据中良性邻居主导和类别极度不平衡的问题,通过聚焦欺诈相关子图上下文提升校准效率。该方法利用学习到的原型抑制良性噪声,并引入邻域相对评分与时间分数扩散机制,实现稳定的类别条件校准。在YelpChi、S-FFSD、FTFD和BankSim四个欺诈基准上,ProtoCP以更小的预测集达到目标覆盖率,优于现有最先进基线。代码已开源。论文ProtoCP共形预测欺诈检测推荐理由:欺诈检测要控制误报和漏报,这篇论文的ProtoCP把共形预测用在了时序图上,四个基准上都比现有方法预测集更小,做风控的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ProtoCP