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显微图像

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8月18日
10:19
10:19官方账号arXiv cs.LG@Ziwen Liu, Martin Weigert
该论文提出一种无监督方法,用粗到细的路由金字塔将像素与稀疏潜在源关联,直接从无标注显微图像得到实例掩码。潜在源同时编码细胞形态,免去人工标注和分阶段处理。在多种细胞形态和成像模态上,实例分割性能与监督方法相当。论文还展示了扰动条件下细胞表型的生成建模。代码和模型权重已在 GitHub 上公开。
论文Generative Routing Pyramids细胞实例分割无监督学习

推荐理由:Weigert lab 发了新方法,不用标注就能做细胞分割和分类,效果跟监督方法差不多,代码已经开源了。
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