13:54
官方账号arXiv cs.AI@Xuan Zhang, Wenxuan Zhang, See-Kiong Ng, Yang Deng
推荐理由：WorldEvolver通过三种记忆模块让智能体的世界模型在测试时自我进化，在ALFWorld和ScienceWorld上预测准确率最高，下游成功率也领先其他方法。
智能体规划
共 1 条相关 AI 资讯
6月30日
13:54
WorldEvolver是一个自进化世界模型框架，在部署时通过记忆模块修正上下文，同时保持下游智能体和模型参数冻结。它包含三个模块：Episodic Memory利用检索模拟实际动作转换，Semantic Memory从预测-观测不匹配中提取启发式规则，Selective Foresight过滤低置信度预测。在ALFWorld和ScienceWorld上评估，WorldEvolver在Word2World上取得最高预测准确率，并在AgentBoard上显著提升下游智能体成功率。实验表明，测试时记忆修正同时增强了预测保真度和规划性能。