杰文斯悖论相关 AI 资讯 · AI 热点

8月8日

00:14

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OpenRouter@OpenRouterAI

OpenRouter把GPT-5.6 Luna的价格降至原来的十分之一，token调用量随之涨了10倍。本周尚未结束，官方预计最终增幅将超过10倍。该模型在OpenRouter上的用量已超过GLM 5.2。这被视为杰文斯悖论的案例：降价反而带动了更多token消耗。

AI产品 GPT-5.6 Luna OpenRouter GLM 5.2

推荐理由：OpenRouter把GPT-5.6 Luna价格砍到十分之一，结果用量涨了十倍，还超过了GLM 5.2，看看降价怎么把量拉起来。

6月5日

04:41

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rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

76°

OpenAI 的 Sam Altman 表示，AI 预算正变成“巨大问题”，外部客户每月消耗的 token 数量高达 6030 亿，远超 OpenAI 内部顶级用户的 1000 亿。问题在 AI 智能体上更严重，因为它们会多次规划、调用工具、读取文件、重试失败步骤和验证结果，导致 token 消耗激增。这引发了企业从“AI 是否令人印象深刻”到“边际 token 是否产生边际价值”的转变。杰文斯悖论解释了部分原因：当每 token 成本下降时，使用量反而大幅上升，总账单可能不降反升。

行业 OpenAI AI 预算 token 消耗

推荐理由：Altman 的坦白戳中了所有用 AI 做产品的团队痛点——智能体看似高效，但 token 消耗可能让预算失控。做 AI 应用或部署智能体的开发者，建议算一笔账再上线。