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官方账号arXiv cs.LG@Cas Decancq, Thomas Mortier, Jessica Keune, Diego G. Miralles
推荐理由：这篇论文把六个AI天气模型和传统模型放在一起比了10-15天的高温预报，发现AI能追平但会糊掉极端值，搞气象预测的值得看看。
极端高温
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7月31日
11:06
arXiv论文评估了Pangu-Weather、FuXi、ArchesWeather、AIFS、GraphCast和Aurora六种深度学习天气仿真器，在10-15天超前时间下预测全球近地表温度和极端高温的表现。结果显示多个仿真器在确定性温度技能上媲美甚至超过物理模型，但存在频谱模糊问题。所有模型对极端高温都有一定预测技能，但多数低估峰值强度，IFS的召回率高于所有仿真器。研究凸显AI提升延伸期温度预测的潜力，也指出可靠预警的挑战。