8月20日
01:16
01:16Milvus@milvusio
精选
Milvus 3.0版本中,RAG系统检索20个数据块时,若多数块来自同一文档与分散在不同文档的情况不同;该功能聚合搜索结果展示来源分布;从文档维度聚合后可分析匹配是否集中以优化检索。

推荐理由:Milvus推出的这个功能,能帮你看看检索结果是不是集中在少数文档,和之前没聚合前不一样,现在能更清楚判断怎么调整检索啦。
6月18日
05:47
05:47Jerry Liu@jerryjliu0
精选
LlamaIndex 将 Agentic Search 从固定 RAG 管道升级为灵活 agent harness,供 AI 代理访问 keyword search(BM25、grep regex)和 semantic search 两类工具。当用户上传非结构化文档至 LlamaParse 时,系统自动暴露这些检索能力。公司将于6月30日举办网络研讨会,探索各工具在 agentic search 中的最佳用法。
推荐理由:LlamaIndex 在 LlamaParse 里加了一套检索工具包,包括 BM25 和语义搜索,让 agent 能灵活调取。6月30日还有免费 webinar 讲架构细节,干搜索的可以看看。