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官方账号arXiv cs.LG@Antonia Holzapfel, Andres Felipe Posada Moreno, Sebastian Trimpe
推荐理由：这篇论文提出了CENDRe，给时间序列CNN做概念提取，能自动找概念数量，还能同时定位时域和频域，比只看时域的方法更靠谱。
概念提取
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8月3日
10:07
CENDRe是一种面向CNN时间序列分类器的概念提取方法，自动发现驱动预测的时域和频域模式。它通过两阶段聚类和轮廓系数指导的聚合自动确定概念数量，无需预设。方法利用存在分数的梯度生成时域掩码，并经可逆傅里叶变换映射到频域，实现同一概念的频域定位。在合成基准上，CENDRe的表示正确性与现有方法相当，重要性正确性显著更高。在真实轴承故障数据上，它提取出驱动模型预测的频带，为故障诊断提供时域方法无法给出的证据。