论文精选12:25Gaussian Sheaf Neural Networks：用概率分布改进图神经网络做图学习或处理带噪声/不确定性数据的团队，GSNN 提供了一种保留概率结构的新方法，值得关注其理论推导和实验效果。#图神经网络#高斯分布#细胞层理论#拉普拉斯算子aarXiv cs.LG@André Ribeiro 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 图神经网络
论文11:44概率常识溯因推理框架PACS超越现有方法通过概率建模处理常识变异，PACS提升了神经符号推理的鲁棒性，对增强LLM在开放世界推理中的常识能力有实际价值。#推理模型#常识推理#神经符号#LLMaarXiv cs.AI原文稍后读已读值得跟进有用关注 推理模型