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Ethan Mollick@emollick
Ethan Mollick@emollick推荐理由：Mollick发现，AI在创意推理这类没法打分任务上的进步比想象中大，前沿没那么崎岖。
模型能力评估
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7月3日
12:42
Ethan Mollick指出，缺乏可验证域（如数学、编程）使模型训练困难，但模型在非可验证域（如创意、策略）的表现持续提升。前沿能力的“崎岖度”低于单纯基于可验证性预期的程度，表明泛化能力增强。这一观察基于对多种推理模型在开放式任务上的表现分析。