#模糊性

这篇论文解决了LLM错误预测中一个被忽视的关键问题——输入模糊性会干扰UQ指标的有效性。做模型可靠性评估或安全部署的团队，建议看看他们如何用模糊性标签提升预测精度，直接可用。