11:51官方账号arXiv cs.AI@Kostis Michailidis, Dimos Tsouros, Nguyen Dang, Tias Guns该研究用进化框架让LLM自动重构约束模型以提升求解效率。作者提出Profile-Diverse Retention策略,用最大边际相关性对实例级运行时间向量做去重。在8个CSPLib问题上验证,迭代重构带来显著留出集加速。保留多样化上下文的策略优于仅保留最近或最快尝试的策略。基于验证集的选择进一步提升了所有策略的加速效果。论文LLM约束模型进化搜索推荐理由:论文提出用LLM做模型重构,跑8个基准问题都有明显提速,做约束求解的可以看看这个PDR策略。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM